Surveiller votre santé avec un ongle connecté !
Surveiller votre santé avec un ongle connecté !
Un capteur de mouvements collé sur un ongle permet d'étudier la santé et de détecter les signes des maladies.
La force avec laquelle une personne attrape quelque chose en dit long sur sa santé.
Les laboratoires IBM ont donc conçu un petit objet connecté, lié à la force de la poigne qui permet de monitorer la santé du patient.
Il s'agit d'un patch à coller sur un ongle qui sert de mini capteur et qui envoie les informations directement sur un smartphone ou une montre connectée.
Les déformations d'un ongle en disent long sur un patient :
Partant de ce constat, IBM a développé un nouveau capteur, notamment pour les patients souffrant de la maladie de Parkinson, qui vient se fixer sur l'ongle.
Ce dernier étant beaucoup plus solide, il peut être collé directement sur l'ongle sans avoir à se soucier des désagréments rencontrés lorsque les capteurs sont posés à même la peau.
Ce nouveau dispositif est un petit appareil sans fil, composé de jauges de contraintes et d'un accéléromètre, le tout relié par Bluetooth à basse consommation à une montre connectée portée du même côté que l'ongle pour être à proximité.
Les jauges de contraintes mesurent les déformations et mouvements de l'ongle, un indicateur de la force de poigne, tandis que l'accéléromètre mesure l'amplitude et la fluidité des mouvements.
Les chercheurs indiquent que le prototype est si robuste que le patient peut lancer une balle de baseball sans que le capteur ne bouge de l'ongle.
La prochaine étape sera de faire évoluer les composants électroniques en passant à un substrat flexible et en passant à l'échelle du micromètre pour réduire la consommation électrique.
Parce que l'une des fonctions des ongles humains est de renforcer l'extrémité du doigt pour faciliter la manipulation des objets, le capteur est capable de mesurer des déformations de l'ordre de quelques microns.
En comparaison, un cheveu mesure entre 50 et 100 microns, un globule rouge un peu moins de 10 microns.
Chaque déplacement produit des déformations caractéristiques qui permettent de déduire le type de mouvement, comme tourner une clé, ouvrir un bocal, utiliser un tournevis, découper des légumes…
L'IA pour détecter les troubles psychomoteurs :
Le capteur envoie des données sur la pression, le mouvement et la qualité de la préhension à une application.
Une intelligence artificielle analyse ensuite les données pour établir une base de référence, qui sera sauvegardée et stockée dans le Cloud pour ne pas être dépendante de la montre connectée ou du smartphone.
Il sera alors possible de détecter une baisse de force, ou tout autre symptôme affectant le contrôle moteur.
À des modéles Grâce d'apprentissage, l'IA évaluela bradykinésie (Ralentissement des mouvements), les et la tremblements dyskinésie , tous de la maladie symptomatiques de Parkinson.
Une autre application envisagée sera à détecter les mouvements susceptibles de causer des blessures, et à prévenir le porteur.
Un ongle connecté très subtil :
Le capteur a donc simplement été déplacé vers un élément du corps humain plus solide : l'ongle.
Relié en bluetooth à un smartphone ou une montre connectée, le mini capteur est composé de deux outils de mesure : d'un côté, il observe les mouvements et déformations de l'ongle qui sont révélateurs de la force de poigne.
De l'autre, l'appareil est doté d'un accéléromètre qui s'intéresse pour sa part à la fluidité du mouvement du patient et à l'amplitude de ceux-ci.
La précision du capteur permet d'analyser des mouvements aussi très subtils comme l'écriture, et de détecter les premiers signes d'un Parkinson.
Les chercheurs voudraient décliner ce modèle de capteur pour faciliter la communication des quadriplégiques à l'avenir.
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